在 Spring Boot 项目中使用 Redis 来解决海量重复提交问题

🤖AI 摘要

文章介绍在 Spring Boot 项目中用 Redis 解决海量重复提交问题的方法。步骤如下：添加 Redis 依赖；在 application.properties 或 application.yml 配置连接信息；创建 Redis 配置类设置连接工厂与序列化器；实现防重提交服务，检查请求是否重复并存储请求 ID 及设置过期时间；在控制器调用防重提交服务；根据需求选择生成唯一标识符的方式；最后通过工具测试功能。此方法利用 Redis 高性能与过期机制避免重复请求，提高系统可靠性与用户体验。

此内容根据文章生成，不代表个人观点，仅用于文章内容的解释与总结

在 Spring Boot 项目中使用 Redis 来解决海量重复提交问题是一种高效的方法。Redis 可以作为一个高速缓存系统，用于存储请求的唯一标识符及其过期时间，从而避免重复处理。以下是如何实现这种机制的详细步骤：

1. 添加 Redis 依赖#

确保你的 pom.xml 文件中包含以下依赖：

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<dependency>
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    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
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    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
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</dependency>

2. 配置 Redis#

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Redis 的连接信息。例如，如果使用 application.properties 文件，可以添加：

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spring.redis.host=localhost
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spring.redis.port=6379
3
spring.redis.password=yourpassword # 如果有密码

3. 创建 Redis 配置类#

为了更好地控制 Redis 连接的配置和模板的序列化方式，我们需要一个 Redis 配置类。这个配置类将设置 Redis 连接工厂和序列化器：

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import org.springframework.context.annotation.Bean;
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import org.springframework.context.annotation.Configuration;
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import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
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import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
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import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
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import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
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@Configuration
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public class RedisConfig {
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    @Bean
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    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
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        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
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        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
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        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
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        template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
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        return template;
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    }
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}

4. 实现防重提交服务#

防重提交服务的关键在于生成唯一标识符、存储请求 ID 和设置过期时间。这个服务将负责检查请求是否重复，并将请求 ID 存储在 Redis 中。

创建防重提交服务#

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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
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import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
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import org.springframework.stereotype.Service;
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import java.util.concurrent.TimeUnit;
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@Service
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public class DebounceService {
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    @Autowired
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    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
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    private static final String PREFIX = "request:";
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    private static final long EXPIRATION_TIME = 60; // 过期时间，单位秒
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    /**
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     * 检查请求是否重复
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     * @param requestId 请求的唯一标识符
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     * @return 如果是重复请求返回 true，否则返回 false
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     */
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    public boolean isDuplicate(String requestId) {
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        Boolean exists = redisTemplate.hasKey(PREFIX + requestId);
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        if (Boolean.TRUE.equals(exists)) {
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            return true;
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        }
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        redisTemplate.opsForValue().set(PREFIX + requestId, "1", EXPIRATION_TIME, TimeUnit.SECONDS);
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        return false;
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    }
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}

在这里，PREFIX 是用于标识请求的前缀，EXPIRATION_TIME 是过期时间，设置为 60 秒，你可以根据实际需求调整这个时间。isDuplicate 方法会检查请求 ID 是否已经存在于 Redis 中，如果存在则认为是重复请求，如果不存在则将其存入 Redis，并设置过期时间。

5. 控制器实现#

在你的控制器中，使用防重提交服务来防止重复提交。控制器将调用 DebounceService 的 isDuplicate 方法来判断请求是否重复：

示例控制器代码#

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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
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import org.springframework.web.bind.annotation.*;
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@RestController
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@RequestMapping("/api")
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public class MyController {
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    @Autowired
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    private DebounceService debounceService;
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    /**
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     * 提交请求的接口
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     * @param requestId 请求的唯一标识符
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     * @param data 提交的数据
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     * @return 响应消息
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     */
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    @PostMapping("/submit")
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    public String submitRequest(@RequestParam String requestId, @RequestBody String data) {
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        if (debounceService.isDuplicate(requestId)) {
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            return "请求重复提交";
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        }
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        // 处理请求
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        // 在这里可以添加业务逻辑，例如保存数据、调用其他服务等
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        return "请求处理成功";
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    }
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}

6. 生成唯一标识符#

唯一标识符（requestId）的生成方式可以根据需求来定。常见的方法包括：

UUID：适用于无状态请求，生成唯一的字符串。
哈希值：对请求参数进行哈希处理，生成唯一的标识符。
时间戳+IP：结合请求的时间戳和 IP 地址生成唯一标识符。

7. 测试#

通过发送不同的请求来测试防重提交的功能。例如，可以通过 Postman 或 cURL 发送 POST 请求，并验证重复请求是否被正确拦截。

总结#

通过以上步骤，你可以使用 Spring Boot 和 Redis 高效地解决海量重复提交问题。关键在于利用 Redis 的高性能和过期机制来存储和检查请求 ID，从而避免重复处理相同的请求。这种方法可以大大减少重复提交带来的负面影响，提高系统的可靠性和用户体验。